Offre expirée
La postulation n'est plus possible car le poste a été pourvu ou bien le recruteur a choisi de ne plus recevoir de nouvelles candidatures.
Data Engineer H/F
L'établissement
Infos pratiques
25 Rue Manin, 75019 Paris, France
Le poste
Notre établissement :
L'Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild est un établissement hospitalo-universitaire de référence dans le domaine des pathologies tête et cou qui s'engage auprès de ses équipes comme de ses patients.
Notre établissement propose des parcours professionnalisants et une politique de formation ambitieuse et innovante.
Etablissement privé à but non lucratif, il agit en faveur du handicap et lutte contre les discriminations.
Travailler dans un environnement agréable, situé à proximité du parc des Buttes Chaumont, dynamique et humain dans lequel vous pourrez poursuivre l'apprentissage de votre métier vous motive ? Apportez votre contribution, rejoignez-nous !
Le Centre de Lecture (French Image Reading Center) est une structure experte dans la méthodologie d'annotation/labélisation d'examens d'imagerie (examens d'ophtalmologie, IRM, Scan) composée de médecins, data scientist et data engineers. Les data engineer ont pour rôle la construction des jeux de données à annoter, le développement d'algorithmes de pré-annotation ainsi que la mise en place d'outils pour assurer la bonne qualité des annotations.
Missions principales :
Sur le volet du centre de lecture, vous aurez pour missions :
- Data Engineering :
*Création de procédures et de pipelines permettant d'analyser les données entrantes (vérification de leur conformité) et de les allouer aux lecteurs experts pour l'annotation;
*Mise en place et maintien en conditions opérationnelles des logiciels constructeurs de lecture;
*Veille au bon déroulement du « data flow ».
- Data Management :
*Création d'outils de collecte et de fouille de données (query, retrieve);
*Création d'outils de suivi d'activité des annotations pour la coordination des projets;
*Alimentation des logiciels constructeurs de lecture;
*Partage de données avec les institutions partenaires.
- Data Science et gestion de projet :
*Mise en place de prétraitements ou traitement d'images pour l'aide à l'annotation ou l'annotation automatique;
*Création d'algorithmes d'analyse de données et des annotations;
*Analyse de données en rapport avec une question technique ou scientifique;
*Gestion de la relation avec les parties prenantes, définition d'un planning, de solutions adhoc pour les annotations et des étapes des projets.
Sur le volet de l'UD2S, vous aurez également pour misons :
- Mettre en place l'entrepôt de données de santé ;
- Conception et construction d'un écosystème « Data Friendly » permettant l'enrichissement et la réutilisation des données de santé à des fin de développement et de diffusion des algorithmes d'Intelligence artificielle ;
- Amélioration de la qualité des données saisies à la source et valorisation des données du soin dans des cohortes thématiques
- Développement des algorithmes pour analyser les données d'imagerie, de signaux et des données textuelles du dossier patient ;
Contrat : CDI, statut cadre, à pourvoir dès que possible.
Rémunération : Suivant expérience et convention CCN51 entre 44K et 63K euros bruts par an.
Transports : environnement agréable au pied du Parc des Buttes Chaumont, ligne 2 et 5 Jaurès ou ligne 2 Colonel Fabien.
Avantages : 20 RTT, 35 jours de Congés Payés, CSE attractif, restaurant d'entreprise, mutuelle employeur, remboursement à 50% du Passe Navigo / Forfait mobilité durable.
Département du lieu de travail : 75
Ville : Paris-19e-arrondissement
Salaire : 44000.0000€ - 63000.0000€ an
Salaire : 44000.0000€ - 63000.0000€ an
Avantages
- Forfait mobilité durable - Journée d’intégration des nouveaux arrivants - CSE
- Reprise d'ancienneté
- Chèques cadeaux
- Chèques vacances
- Mutuelle
- Formation
- Retraite complémentaire
- Place en crèche
- Prévoyance
- Primes
- Restauration d'entreprise
- Prise en charge des transports
Découvrez l’hôpital Fondation Adolphe de Rothschild !
Le profil
De formation ingénieur ou M2 (bio-informatique, data ou équivalent), vous disposez d'un bagage technique en ingénierie de la donnée avec une expérience ou appétence pour les technologies d'IA appliquées aux données de santé. Vous disposez d'une première expérience réussie dans un environnement compétitif et agile, même en dehors du milieu médical.
Environnement Technique :
- Écosystème Python pour la data et l'IA (Pandas, NumPy, frameworks ML, bibliothèques NLP/OCR…)
- Linux (commandes de bases, sed, grep, awk, rsync, …) et Windows
- SQL, NoSQL
- Bash (ou autre)
- Docker et Machines Virtuelles
Témoignage(s)
J’ai appris beaucoup en arrivant dans ce service, bien plus que ce qui est présenté à l’école. Le fonctionnement en binôme avec les médecins permet un vrai travail d’équipe et beaucoup de solidarité. J’aime mon métier, les soins que nous réalisons et le contact avec les patients que nous devons rassurer.
Inès
Infirmière des Urgences
Le gros avantage à l’Hôpital Fondation Rothschild, c’est de travailler à la fois chez l’adulte et l’enfant. Les domaines d’excellence de l’hôpital nous permettent de toujours progresser dans nos pratiques professionnelles : de l’anesthésie complète à l’hypnose en chirurgie éveillée. Le matériel est adapté à la prise en charge des patients souffrant de pathologies de la tête, du cou ou du tronc, nécessitant des positions spécifiques au bloc : demi-assise, ventrale ou latérale.
Francis
Infirmier anesthésiste
Ce qui me passionne dans mon métier c’est qu’il n’y a pas de place à l’habitude et à la routine. Nous travaillons dans un bloc spécialisé tête et cou. Cela nous permet de développer des compétences et de tendre vers l’expertise en ORL, neuro chirurgie et ophtalmologie, avec des chirurgies mini-invasives …Il y a un investissement important en technologie. C’est un gage de qualité de vie au travail.
Samira
Infirmière spécialisée de bloc opératoire
Processus de recrutement
1 ère étape : Réception de votre candidature / étude du CV
2 ème étape : Premier contact téléphonique ou visio ou physique RH
3 ème étape : Entretien avec le manager
4 ème étape : Envoi de la promesse d’embauche
5 ème étape : Signature du contrat