Responsable IT - Dossier Patient & Data Science - H/F
L'établissement Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild
Notre établissement :
L'Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild est un établissement hospitalo-universitaire de référence dans le domaine des pathologies tête et cou qui s'engage auprès de ses équipes comme de ses patients.
Notre établissement propose des parcours professionnalisants et une politique de formation ambitieuse et innovante.
Etablissement privé à but non lucratif, il agit en faveur du handicap et lutte contre les discriminations.
Travailler dans un environnement agréable, situé à proximité du parc des Buttes Chaumont, dynamique et humain dans lequel vous pourrez poursuivre l'apprentissage de votre métier vous motive ? Apportez votre contribution, rejoignez-nous !
Le poste
Contexte :
L'Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild conduit une transformation numérique structurante visant à mieux maîtriser, fiabiliser et valoriser ses données de santé.
La donnée constitue aujourd'hui un actif stratégique, au service de la qualité et de la sécurité des soins, du pilotage de la performance de l'organisation, ainsi que du développement des usages de data science et d'intelligence artificielle.
Pour répondre à ces enjeux, la Direction des Systèmes d'Information et des Technologies Médicales (DSITM) structure un pôle dédié, intégrant :
- la gouvernance de la donnée,
- le pilotage des systèmes cliniques producteurs de données (Dossier Patient Informatisé, dossiers de spécialités, équipements biomédicaux producteurs de données : images, biologie…),
- la maîtrise des architectures de flux et des plateformes data.
Missions :
Assurer le pilotage global de la donnée de santé, depuis sa création dans les systèmes cliniques (DPI, PACS/RIS, applicatifs métiers) jusqu'à son exploitation pour les usages métiers, décisionnels, data science et intelligence artificielle.
Le périmètre du poste comprend :
- la gestion fonctionnelle du Dossier Patient Informatisé (DPI),
- la gestion fonctionnelle des systèmes d'imagerie (PACS / RIS et données issues des équipements biomédicaux),
- l'interopérabilité et l'architecture des flux,
- la gestion fonctionnelle de l'Entrepôt de données de santé,
- la gestion fonctionnelle du système d'information dédié à la recherche (y inclus volet développement applicatif)
afin de garantir une donnée fiable, cohérente, complète, tracée et sécurisée dans l'ensemble du système d'information clinique et scientifique de l'hôpital
Responsabilités principales
Pilotage fonctionnel du Dossier Patient Informatisé (DPI) :
- Superviser l'évolution, le paramétrage et le fonctionnement du DPI.
- Déployer les outils permettant de piloter et de garantir l'exhaustivité et la qualité du recueil des données cliniques dès la saisie.
- Coordonner les workflows et les paramétrages impactant les jeux de données métiers.
- Assurer l'intégration du DPI avec l'EDS, le système d'information dédié à la recherche et les outils décisionnels.
- Animer la co-construction de la feuille de route DPI et piloter les projets d'amélioration et d'évolution conformément au plan défini.
Pilotage fonctionnel des systèmes d'imagerie (PACS / RIS et données issues des modalités biomédicales) :
- Superviser les systèmes d'imagerie et leurs paramétrages fonctionnels.
- Garantir l'exhaustivité, la qualité, la cohérence et la standardisation des données d'imagerie.
- Assurer la fiabilité des flux DICOM et HL7 et leur intégration avec le DPI et les systèmes décisionnels.
- Animer la co-construction de la feuille de route Imagerie et piloter les projets d'amélioration et d'évolution associés.
Pilotage fonctionnel de l'entrepôt de données de santé et du système d'information recherche :
- Déployer les connecteurs appropriés permettant d'alimenter l'EDS tout en préservant la performance du SI clinique
- Développer les modules du système d'information dédiés à la recherche afin de gagner en efficience (inclusion, recueil de consentements, limitation des redondances de saisies) et l'infrastructure permettant de développer et tester in vivo des algorithmes IA.
- Superviser techniquement les pipelines data : ETL, transformations, modélisation et structuration des données.
- Développer et maintenir les outils facilitant l'accessibilité, le traitement et l'exploitation des données.
- Garantir la conformité réglementaire (RGPD, HDS) et la sécurité des traitements de données.
Interopérabilité et architectures data :
- Piloter les flux, normes et outils d'échange et de gestion de données : HL7, FHIR, DICOM, EAI, API, RPA.
- Encadrer l'expert interopérabilité et superviser la stabilité des flux critiques.
- Contribuer à la définition et à l'évolution de l'architecture data et applicative, afin de garantir des données fiables, cohérentes et exploitables.
Management du pôle :
- Encadrer et animer une équipe composée de Data Engineers, d'experts en interopérabilité, d'experts en infrastructure data et de chefs de projets applicatifs DPI / Imagerie.
- Favoriser la montée en compétences, la coordination transverse et la culture de la qualité de la donnée.
Contrat : CDI Statut Cadre - à pourvoir dès que possible.
Rémunération : fourchette comprise entre 70K€ bruts/an et 85K€ bruts/an - dont 5K€ bruts/an de prime sur objectifs
Transports : au pied du Parc des Buttes Chaumont, ligne 2 et 5 Jaurès ou ligne 2 Colonel Fabien.
Avantages : CSE, prime de cooptation, parcours professionnalisant, restaurant d'entreprise, mutuelle employeur, remboursement à 50% du Passe Navigo.
Département du lieu de travail : 75
Ville : Paris-19e-arrondissement
Salaire : 70000.0000€ - 85000.0000€ an
Le profil
De formation supérieure en informatique, avec un diplôme de Master 2 ou école d'ingénieur, vous disposez d'une expérience confirmée sur un poste similaire en milieu hospitalier.
Compétences clés :
- Connaissance approfondie des processus et flux d'un système d'information hospitalier.
- Maîtrise du DPI, des PACS / RIS et des principaux applicatifs cliniques.
- Expertise en gouvernance data, MDM et qualité des données.
- Solide culture de l'interopérabilité (HL7, FHIR, DICOM, API).
- Compétences en architectures data, ETL et pipelines de traitement.
- Management transverse et animation d'équipes pluridisciplinaires.
- Maîtrise des enjeux de conformité RGPD, HDS et sécurité des systèmes d'information.
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